to jeden z najczęściej wybieranych, obok środowiska R, języków programowania przez analityków danych na świecie. Swoją popularność zawdzięcza prostocie i czytelności, szybkości i wszechstronności. To prawdopodobnie najlepszy wybór do szybkiego tworzenia niemalże dowolnych projektów od analizy statystycznej i Machine Learningu, przez scrapery i aplikacje webowe, na skryptach systemowych i samodzielnych aplikacjach kończąc. Niezależnie od tego czego potrzebujesz, najpewniej znajdziesz wysokiej jakości bibliotekę Pythona, która pomoże Ci szybko zrealizować cel.

Ścieżka Python składa się z dwóch kursów poświęconych językowi programowania Python. Kursy zostały przygotowane z myślą o pracy analityka danych, tzw. Data Scientist. Kurs Analiza danych i programowanie w Python jest przeznaczony dla osób, które rozpoczynają przygodę z Pythonem, zaś Zaawansowane programowanie i automatyzacja pracy w Pythonie to propozycja dla osób, które znają podstawy Pythona, czują się swobodnie w pracy z Pandasem i Matplotlibem, ale chciałyby pogłębić swoją wiedzę z Pythona i poszerzyć kompetencje.

Help with Search courses

Zapisy na kurs:

Analiza danych i programowanie w Pythonie


Opis kursu:

Podstawowym przeznaczeniem kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie, jest wprowadzenie do języka Python, który jest obecnie jednym z najpopularniejszych języków programowania, używanym zarówno do analizy i wizualizacji danych jak i tworzenia aplikacji webowych i natywnych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programowaniem lub Pythonem. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Przydatna, ale nie niezbędna, może być znajomość programu R. Praca w Pythonie oznacza niemal wyłącznie pisanie komend (korzystając z różnorodnych bibliotek) – interfejs graficzny jest tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach.

Tematyka kursu obejmuje zapoznanie Słuchaczy z językiem programowania Python oraz środowiskiem Jupyter Notebook, zapoznanie z podstawami programowania oraz ideą programowania obiektowego oraz przedstawienie podstawowych pakietów do przetwarzania danych oraz wizualizacji graficznej. W programie kursu znajdują się również charakterystyczne dla Pythona elementy dotyczące podstawowych obiektów oraz kontroli przepływu czy też obsługi błędów.

Kurs ma charakter warsztatowy i intensywny – podczas każdych zajęć oprócz prezentacji, wyczerpująco skomentowanych skryptów Pythona, Słuchacze wykonują pod kierunkiem prowadzącego wiele krótkich ćwiczeń i zadań, które sprawiają, że wiedza przekazywana na zajęciach natychmiast zamienia się w konkretne umiejętności. Po kursie Słuchacz jest samodzielnym programistą języka Python i potrafi poszerzać swoje kompetencje w wybranym przez siebie kierunku.

Kurs Zaawansowane programowanie i automatyzacja pracy w Pythonie stanowi naturalną kontynuację kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie. Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy.

Zakres merytoryczny kursu obejmuje następujące zagadnienia: pakiety umożliwiające kontrolę plików w formacie Excel z poziomu Pythona, techniki wykorzystywania formatów JSON oraz XML, metody zbierania dużych ilości danych z internetu (web scraping) oraz technologię tworzenia aplikacji webowych zawierających interaktywne wykresy. Ponadto, Słuchacze poznają elementy języka Python, które są na co dzień wykorzystywane przez doświadczonych programistów przy tworzeniu popularnych bibliotek.

Kurs ma charakter warsztatowy i intensywny – podczas każdych zajęć oprócz prezentacji wyczerpująco skomentowanych skryptów Pythona, słuchacze wykonują pod kierunkiem prowadzącego wiele krótkich ćwiczeń i zadań, które sprawiają, że wiedza przekazywana na zajęciach natychmiast zamienia się w konkretne umiejętności. Kończąc niniejszy kurs, Słuchacz będzie potrafić samodzielnie tworzyć programy w Pythonie, a także pisać aplikacje, które wspierają proces analizy danych.